Ingénieur en Apprentissage Automatique
Date: 27 févr. 2026
Lieu de travail: Winnipeg, MB (Hybrid), CA Edmonton, AB (Hybrid), CA North York - Toronto, ON (Hybr, CA Hybrid - Canada, CA Dartmouth, NS (Hybrid), CA Calgary, AB (Hybrid), CA Vancouver, BC (Hybrid), CA Kitchener, ON (Hybrid), CA Moncton, NB (Hybrid), CA Montreal, QC (Hybrid), CA
Entreprise: Wawanesa Insurance
Numéro d’emploi : 9817
Type d’emploi : Poste existant
Langue de travail : anglais. Ce rôle sera nécessaire pour communiquer avec les parties prenantes internes et externes partout au Canada, où la principale langue des affaires pour ce rôle est l'anglais.
Salaire : À Wawanesa, le salaire est l’un des éléments de la rémunération globale, complète et concurrentielle que nous offrons à nos employés. En plus du salaire, nos employés permanents à temps plein et à temps partiel sont admissibles à un programme incitatif annuel, à des programmes de régime complémentaire de congés et bénéficient de journées de vacances généreuses, des jours personnels, des avantages sociaux sans primes et d’un régime de retraite.
Le salaire offert est déterminé en tenant compte de divers facteurs, notamment : votre lieu de travail, les conditions du marché du travail local, les données salariales du marché externe, l’équité salariale interne, ainsi que les connaissances, les compétences, l’expérience et la maîtrise attendue du poste. Le salaire offert devrait se situer dans la fourchette suivante : 110 000 $ - 130 000 $. Les candidats ayant des attentes salariales en dehors de cette fourchette sont quand même encouragés à postuler.
A propos de nous
À Wawanesa, nous offrons un environnement de travail hybride qui donne la flexibilité à nos employés d’établir un équilibre entre le travail au bureau (2 jours par semaine OU 15 heures par semaine dans un bureau de Wawanesa) et le travail à distance. Vous pouvez travailler à partir de l’un des endroits suivants : Winnipeg, MB; Wawanesa, MB; Vancouver, BC; Calgary, AB; Edmonton, AB; Lethbridge, AB; Toronto (North York), ON; Kitchener, ON; Ottawa, ON; Montréal, QC; Ville de Québec, QC; Moncton, NB; Dartmouth; NS.
La Compagnie mutuelle d’assurance Wawanesa (« Wawanesa »), fondée en 1896, est l’une des plus importantes compagnies du genre au Canada, générant des revenus annuels de plus de 3,5 milliards de dollars et possédant un actif de 10 milliards de dollars canadiens. Ayant son siège social à Winnipeg, La Compagnie mutuelle d’assurance Wawanesa est la société mère de Wawanesa Vie, qui fournit des produits et des services d’assurance vie partout au Canada, et de Western Financial Group, qui assure les particuliers et les entreprises dans tout le pays. Wawanesa est fière de servir plus de 1,7 million de membres au Canada et compte plus de 3 300 employés répartis dans les régions et les communautés canadiennes où elle exerce ses activités. Nous soutenons des organisations qui renforcent les communautés, en faisant don de plus de 3,5 millions de dollars par an à des organismes caritatifs, dont plus de 2 millions de dollars par an pour soutenir les personnes en première ligne de la lutte contre le changement climatique. Nous sommes également fiers d’être reconnus comme l’un des meilleurs employeurs du Manitoba. Pour en savoir plus, allez à wawanesa.com.
Nous sommes actuellement à la recherche d’une personne dévouée, motivée, enthousiaste et désireuse de s’épanouir dans un milieu en constant changement, en quête d’une occasion de vivre diverses expériences et de progresser au sein d’une équipe en pleine expansion.
L’aperçu d’emploi
L’équipe Exploration des analyses avancées est composée d’analystes, Actuariat et d’ingénieurs en apprentissage automatique. Ils élaborent et déploient des modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision dans l’ensemble de l’entreprise. Ces équipes aident ainsi Wawanesa à offrir des solutions plus intelligentes, plus rapides et plus percutantes.
Le poste d’ingénieur en apprentissage automatique est chargé de résoudre les problèmes commerciaux et de découvrir les perspectives d’affaires. Pour y arriver, il utilise des données structurées et non structurées, des statistiques, la visualisation et des techniques avancées d’apprentissage automatique. Il doit également communiquer les résultats de l’analyse à des interlocuteurs du secteur technique et des affaires.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de l’ensemble de l’organisation, notamment les équipes Tarification, Établissement des réserves, Indemnisation et Souscription. Cette collaboration contribuera à résoudre divers problèmes au sein de l’entreprise à l’aide de techniques avancées comme l’apprentissage automatique et les grands modèles de langage.
Responsabilités du poste
- Comprendre et traduire les besoins opérationnels et fonctionnels en flux de travail évolutifs d’apprentissage automatique et de modélisation de l’IA.
- Appliquer des techniques d’analyse exploratoire pour générer des perspectives pour les unités commerciales et la haute direction.
- Collaborer avec l’équipe Activités d’apprentissage automatique et d’autres équipes de technologie pour mettre en œuvre des flux de travail intégrés à utiliser dans les environnements de production.
- Livrer des recherches indépendantes à l’aide des nouveaux outils, algorithmes et techniques d’apprentissage automatique / IA et travailler à les mettre en œuvre dans l’entreprise.
- Assurer le respect des normes de rendement et la conformité aux exigences de sécurité des données et de gouvernance des modèles.
Qualifications
- Baccalauréat en génie logiciel, en science des données, en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe (ou expérience de travail équivalente) exigé. Diplôme d’études supérieures dans un domaine quantitatif connexe, un atout.
- Compréhension des modèles probabilistes et statistiques.
- Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
- Expérience en reproductibilité de code et en gestion de versions.
- Solides connaissances en programmation Python et SQL.
- Compétences avancées en communication orale et écrite pour présenter une terminologie et des concepts complexes dans des termes intelligibles aux parties prenantes.
- Capacité de composer avec l’ambiguïté.
- Capacité de collaborer efficacement avec de multiples équipes et parties prenantes, notamment des équipes du secteur de l’actuariat, de l’analytique et des opérations.
- Expérience avec AWS et Power BI, un atout.
Diversité, équité, inclusion et appartenance
À Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population.
Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées.
Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à jobs@wawanesa.com.
Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la Politique qui s’applique aux renseignements personnels des employés.
Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures. Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.