Conseiller principal, risques et validation

Postuler maintenant »

Date: 24 juill. 2026

Lieu de travail: North York - Toronto, ON (Hybr, CA Vancouver, BC (Hybrid), CA Lethbridge, AB (Hybrid), CA Lloydminster, AB (Hybrid), CA Edmonton, AB (Hybrid), CA Montreal, QC (Hybrid), CA Ottawa, ON (Hybrid), CA Moncton, NB (Hybrid), CA Winnipeg, MB (Hybrid), CA Hybrid - Canada, CA Dartmouth, NS (Hybrid), CA Kitchener, ON (Hybrid), CA Calgary, AB (Hybrid), CA

Entreprise: Wawanesa Insurance


Numéro d’emploi : 10224 

 

Type d’emploi : nouveau poste 

 

Environnement de travail : Nous offrons un environnement de travail hybride qui donne la flexibilité à nos employés d’établir un équilibre entre le travail au bureau (2 jours par semaine OU 15 heures par semaine dans un bureau de Wawanesa) et le travail à distance. Vous pouvez travailler à partir de l’un des endroits suivants : Winnipeg, MB; Wawanesa, MB; Vancouver, BC; Calgary, AB; Edmonton, AB; Lethbridge, AB; Toronto (North York), ON; Kitchener, ON; Ottawa, ON; Montréal, QC; Ville de Québec, QC; Moncton, NB; Dartmouth; NS. 

 

Langue de travail : anglais. Ce poste est considéré comme un poste au siège social et devra communiquer avec des parties prenantes internes partout au Canada où la principale langue d’affaires est l’anglais.  
 

Salaire : À Wawanesa, le salaire est l’un des éléments de la rémunération globale, complète et concurrentielle que nous offrons à nos employés. En plus du salaire, nos employés permanents à temps plein et à temps partiel sont admissibles à un programme incitatif annuel, à des programmes de régime complémentaire de congés et bénéficient de journées de vacances généreuses, des jours personnels, des avantages sociaux sans primes et d’un régime de retraite. 
 

Le salaire offert est déterminé en tenant compte de divers facteurs, notamment : votre lieu de travail, les conditions du marché du travail local, les données salariales du marché externe, l’équité salariale interne, ainsi que les connaissances, les compétences, l’expérience et la maîtrise attendue du poste. Le salaire offert devrait se situer dans la fourchette suivante : 120 000 $ - 145 000 $. Les candidats ayant des attentes salariales en dehors de cette fourchette sont quand même encouragés à postuler. 

 

À propos de la Compagnie mutuelle d’assurance Wawanesa

Fondée en 1896, La Compagnie mutuelle d’assurance Wawanesa est l’une des plus grandes compagnies mutuelles d’assurance du Canada, détenue à 100 % par ses membres, avec plus de 4,1 milliards de dollars de revenus annuels et 12,5 milliards de dollars d’actifs. Wawanesa, dont le siège social est situé à Winnipeg, est la société mère de Wawanesa Vie, qui fournit des solutions en matière d’assurance vie partout au Canada, et de Western Financial Group, un important distributeur national d’assurance des particuliers et des entreprises. En mars 2026, Wawanesa a conclu une entente visant l’acquisition de La compagnie d’assurance Everest du Canada pour renforcer ses capacités en matière d’assurance des entreprises et faire progresser sa stratégie de croissance à long terme.

 

Wawanesa est fière de servir plus de 1,8 million de membres et compte plus de 3 000 employés partout au Canada. L’entreprise redonne activement aux organisations qui renforcent les communautés, en faisant don de plus de 4 millions de dollars par an à des organismes de bienfaisance, dont plus de 2 millions de dollars par an pour soutenir les personnes qui travaillent en première ligne pour aider les communautés à s’adapter aux changements climatiques. Pour en savoir plus, visitez wawanesa.com.

 

Nous sommes actuellement à la recherche d’une personne dévouée, motivée, enthousiaste et désireuse de s’épanouir dans un milieu en constant changement, en quête d’une occasion de vivre diverses expériences et de progresser au sein d’une équipe en pleine expansion.

 

L’aperçu d’emploi

Le poste relève de la fonction de gestion du risque de l’entreprise, le Conseiller principal, risques et validation liés aux modèles, joue un rôle clé dans l’examen indépendant, la validation et la remise en question des modèles dans l’ensemble de l’entreprise. Cela comprend les modèles statistiques traditionnels, les modèles actuariels, les modèles d’apprentissage automatique et les systèmes d’IA.

 

Ce rôle soutient la conformité de l’organisation à la ligne directrice E-23 du BSIF et à l’évolution des attentes réglementaires en matière de gouvernance, d’équité, de transparence et d’explicabilité de l’IA. Il promeut également une gouvernance solide des risques liés aux modèles et une prise de décision consciente des risques dans l’ensemble de l’entreprise. 

 

Le candidat retenu apportera une solide expertise en science des données et en modélisation quantitative, combinée à une expérience en validation de modèles, en examen indépendant ou en surveillance de deuxième ligne. De plus, il travaillera avec un degré élevé d’autonomie pour remettre en question les hypothèses, les méthodologies et les contrôles des modèles.

 

Responsabilités du poste


Validation indépendante des modèles et remise en question

  • Effectuer une validation indépendante et une remise en question efficace des modèles à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie du modèle, conformément à la ligne directrice E-23 du BSIF.
  • Examiner la validité conceptuelle du modèle, les données sources, les hypothèses, la méthodologie, le rendement, la stabilité, les limites et l’utilisation prévue.
  • Évaluer la gravité du risque de modèle et la pertinence des contrôles, des ajustements, de la surveillance et des dispositions de gouvernance.
  • Fournir une validation indépendante et une remettre en question les risques des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, notamment la qualité des données, les biais, l’explicabilité et la surveillance du rendement.
  • Évaluer la reproductibilité du modèle, l’explicabilité, la qualité de la documentation et la transparence.
    Gouvernance des risques liés aux modèles.
  • Contribuer à l’amélioration continue du cadre de gestion des risques liés aux modèles, notamment la gestion de l’inventaire des modèles, la classification des risques, les normes de validation et les exigences en matière de documentation.
  • Soutenir les activités du Comité d’évaluation du risque de modélisation grâce aux responsabilités suivantes : 
    • Gérer et mettre à jour l’inventaire des modèles d’entreprise.
    • Préparer des résumés de validation indépendants et des évaluations des risques.

Qualifications

•    Diplôme de baccalauréat en science des données, en sciences actuarielles, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une autre discipline connexe.
•    Plus de six ans d’expérience en développement ou en validation de modèles, un atout.
•    Solides connaissances en programmation Python et SQL.
•    Expérience de la validation ou de l’examen de modèles statistiques, prédictifs, d’apprentissage automatique et de systèmes d’IA .
•    Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

 

#LI-AF1 #LI-Hybrid

 


Diversité, équité, inclusion et appartenance
À Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population. 
 

Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées. 
 

Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à jobs@wawanesa.com.
 

Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la Politique qui s’applique aux renseignements personnels des employés.


Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures. Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.