Directeur, Analytique avancée - Opérations de modélisation

L’aperçu d’emploi

Le directeur, Analytique avancée – Opérations de modélisation, est responsable de s’assurer que l’opérationnalisation, la gestion et l’entretien des modèles d’analytique avancée sont effectués de manière harmonieuse à l’échelle de Wawanesa. Le titulaire de ce poste joue un rôle essentiel dans l’intégration des capacités analytiques dans les processus d’affaires de Wawanesa, tout en veillant à ce que les modèles soient efficacement déployés, contrôlés et optimisés pour offrir une valeur continue. Le directeur, Analytique avancée – Opérations de modélisation, travaillera étroitement avec diverses équipes pour assurer une gouvernance robuste des modèles, leur évolutivité et leur conformité aux exigences réglementaires, tout en mettant l’accent sur l’intelligence artificielle (IA).

Responsabilités du Poste

• Participer à la conception et à la mise en œuvre de la stratégie des données et de l’analyse de Wawanesa, en se concentrant sur l’opérationnalisation et la gouvernance de l’intelligence artificielle et des modèles analytiques avancés.
• Diriger l’opérationnalisation et la gestion du cycle de vie des modèles d’analytique avancée en veillant à ce qu’ils soient efficacement intégrés dans les processus de l’entreprise et les cadres décisionnels de Wawanesa.
• Collaborer avec les équipes d’intégration et de livraison des applications pour assurer un déploiement harmonieux, l’évolutivité et l’optimisation des rendements des modèles.
• Concevoir et entretenir des cadres de gouvernance solides aux fins du déploiement, du suivi et de la maintenance des modèles analytiques.
• Veiller au respect des exigences réglementaires et des meilleures pratiques liées à la gestion du risque de modélisation, à la sécurité des données et à la gestion des incidents.
• Collaborer avec le groupe Gestion du risque de l’entreprise (GRE) et d’autres parties prenantes pour minimiser le risque de modélisation, tout en maximisant la valeur des résultats de modélisation.
• Travailler en étroite collaboration avec le directeur, Explorations, pour assurer la transition des modèles exploratoires vers des solutions opérationnelles, tout en veillant à l’harmonisation avec les objectifs de l’entreprise.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des pratiques analytiques durables dans l’ensemble des activités de Wawanesa.
• Superviser la gestion des outils, de l’infrastructure et des pipelines de données nécessaires au bon fonctionnement des modèles analytiques.
• S’assurer que l’infrastructure analytique soit évolutive, sécurisée et capable de soutenir les besoins analytiques en constante évolution de Wawanesa.
• Mettre en œuvre des processus de suivi, d’entretien et d’optimisation continus des modèles déployés, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, afin de s’assurer qu’ils apportent une valeur durable à long terme.
• Se tenir au fait des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d’opérations de modélisation.
• Diriger et constituer une équipe de haut niveau de professionnels de l’analytique axée sur les opérations de modélisation.
• Favoriser une culture de collaboration, d’apprentissage continu et d’excellence opérationnelle au sein de l’équipe Opérations de modélisation.

Qualifications

• Baccalauréat en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe; diplôme d’études supérieures de préférence.
• Plus de huit années d’expérience dans l’exploitation de modèles analytiques, avec une expérience éprouvée dans le déploiement et la gestion réussis de modèles analytiques avancés, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle.
• Solide compréhension de la gouvernance des modèles, de la gestion des risques et de la conformité dans un environnement réglementé.
• Excellentes aptitudes pour la collaboration et la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles et la haute direction.
• Expertise avérée dans la gestion de l’infrastructure analytique, des outils et des pipelines de données, en particulier pour les modèles et systèmes d’intelligence artificielle.
• Solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à promouvoir l’amélioration continue dans un environnement effervescent.
• Expérience dans le secteur de l’assurance ou des services financiers, un atout.

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